જ્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સંશોધનમાં મૂલ્યવાન ભૂમિકા ભજવી શકે છે, ત્યારે તેનો ઉપયોગ પારદર્શક, શોધી શકાય તેવો અને વિદ્વતાપૂર્ણ પ્રથાઓમાં જવાબદારીપૂર્વક સંકલિત હોવો જોઈએ. સંશોધનમાં AI ડિસ્ક્લોઝરની જરૂરિયાતોને મેપ કરવામાં અને વૈશ્વિક રિપોર્ટિંગ સ્ટાન્ડર્ડ બનાવવામાં અમારી સહાય કરો.
સંશોધન લેખો અને અન્ય વિદ્વતાપૂર્ણ પરિણામોમાં AI ના ઉપયોગ અંગે પારદર્શિતા એ સંશોધન અખંડિતતાનું એક મહત્વપૂર્ણ પાસું છે.
હાલમાં, નીતિઓ અને પ્રથાઓ કેવી રીતે AI નો ઉપયોગ જાહેર કરવો એ શાખાઓ, પ્રદેશો અને પ્રકાશન સંસ્કૃતિઓમાં વ્યાપકપણે બદલાય છે. ઘણા પ્રકાશકોએ પોતાની જાહેરાતની જરૂરિયાતો રજૂ કરવાનું શરૂ કર્યું છે. આ વિકાસ સંશોધનમાં AI યોગદાન કેવી રીતે જાહેર કરવું જોઈએ તેની વહેંચાયેલ, વૈશ્વિક સમજણની જરૂરિયાત પર ભાર મૂકે છે.
આ જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરવા માટે, રિસર્ચ ઇન્ટિગ્રિટી ફાઉન્ડેશન (WCRIF) પર વિશ્વ પરિષદ, આંતરરાષ્ટ્રીય વિજ્ઞાન પરિષદ (ISC), કમિટી ઓન પબ્લિકેશન એથિક્સ (COPE), વૈજ્ઞાનિક, ટેકનિકલ અને તબીબી પ્રકાશકોનું સંગઠન (STM) અને ગ્લોબલ યંગ એકેડમી (GYA) એ તરફ કામ કરવા માટે સંયુક્ત પહેલ કરી છે સંશોધનમાં AI ડિસ્ક્લોઝર માટે વૈશ્વિક રિપોર્ટિંગ સ્ટાન્ડર્ડ.
આ પહેલ ફોકસ ટ્રેક બનાવે છે સંશોધન અખંડિતતા પર વિશ્વ પરિષદ વાનકુવરમાં, ૩-૬ મે ૨૦૨૬. આ ટ્રેકનો ઉદ્દેશ્ય વ્યાપકપણે સમર્થિત રિપોર્ટિંગ ધોરણ વિકસાવવાનો છે જેનો ઉપયોગ સંશોધન શાખાઓ, પ્રકાશન સંસ્કૃતિઓ અને સંગઠનાત્મક સંદર્ભોમાં થઈ શકે છે.
સ્થાપિત રિપોર્ટિંગ ટૂલ્સની જેમ, જેમ કે ફાળો આપનાર ભૂમિકા વર્ગીકરણ (CRediT), આવા ધોરણ સંશોધન ઇકોસિસ્ટમમાં અપેક્ષાઓને સંરેખિત કરવામાં મદદ કરશે, જાહેરાત પ્રથાઓને વધુ સુસંગત અને તુલનાત્મક બનાવશે, અને પ્રકાશકો, સંસ્થાઓ અને સંશોધકો દ્વારા અમલીકરણને સરળ બનાવશે.
AI ડિસ્ક્લોઝરને સુમેળ સાધીને, અમે પારદર્શિતાને ટેકો આપવાની, લેખકોમાં અનિશ્ચિતતા ઘટાડવાની અને આખરે સંશોધન અખંડિતતાને મજબૂત બનાવવાની આશા રાખીએ છીએ.
આ રિપોર્ટિંગ સ્ટાન્ડર્ડનો વિકાસ વિવિધ દ્રષ્ટિકોણને પ્રતિબિંબિત કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે, ISC, WCRIF, COPE, STM અને GYA તેમના સભ્યો અને વ્યાપક સંશોધન સમુદાયને યોગદાન આપવા માટે આમંત્રિત કરે છે ત્રણ પરામર્શ રાઉન્ડ:
આ સહભાગી અભિગમ સંપાદકો, એકેડેમી સભ્યો, સંશોધન સંસ્થાઓના નેતૃત્વ, ભંડોળ આપનારાઓ, પુસ્તકાલયો, નીતિશાસ્ત્ર સંસ્થાઓ, પ્રકાશકો અને સંશોધન અખંડિતતાના નિષ્ણાતોના દ્રષ્ટિકોણને એકસાથે લાવે છે.
આ પહેલ કારી ડી. વીવર (પ્રોગ્રામ મેનેજર, AI અને મશીન લર્નિંગ અને લર્નિંગ, ટીચિંગ અને ઇન્સ્ટ્રક્શનલ ડિઝાઇન લાઇબ્રેરિયન,) દ્વારા પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી હતી. ઓન્ટારિયો કાઉન્સિલ ઓફ યુનિવર્સિટી લાઇબ્રેરીઝ) અને બર્ટ સેઘર્સ (પ્રમુખ ENRIO, યુરોપિયન નેટવર્ક ઓફ રિસર્ચ ઇન્ટિગ્રિટી ઓફિસીસ), અને ENRIO સ્ટાફ દ્વારા સમર્થિત છે.
સંપર્ક કરવા માટે, બર્ટ સેઘર્સ [ઇમેઇલ સુરક્ષિત] અથવા ફેલિક્સ ડિજ્સ્ટલ પર [ઇમેઇલ સુરક્ષિત].